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标题: 生物反馈技术的应用 [打印本页]

作者: 唐泽宇    时间: 2013-3-17 20:06
标题: 生物反馈技术的应用
生物反馈技术的应用

1、EEG脑电反馈训练治疗ADD/ADHD
       (1) 了解儿童的行为表现和学习成绩,确定治疗对象的主要症状是活动过多还是学习能力低能。
      (2)进行IVA-CPT或TOVA视觉与听觉的诊断,以及其他的如“翻手试验”,注意力稳定性测试等测试确定是多动症而不是精神发育迟滞。
       (3)如有必要时测试脑电图的基础值。正电极(活电极)置于中央区,负极(参考电极)置于耳垂,测定单位时间的内的优势频率。选用生物反馈的脑电通道。EEG脑电反馈训练治疗ADD/ADHD
       (4) 训练的目标是抑制4-8Hz慢波活动,增加12-15Hz(感觉运动节律)、11-19Hz或者16-20Hz快波活动。开始时将优势频率阀定在11-19Hz,要受训者设法使反馈信号(视觉/听觉)出现;当受训者学会经常使11-19Hz频率出现后,对运动过多为主要的症状的儿童则训练增加11-15HzSMR节律,对学习低能为主要症状的儿童则训练其增加16-20Hz的β活动。(在训练ADHD时我们一般采用视觉反馈的形式对患者进行强化训练,我们视觉以富有个性,有吸引力、符合心理的动画为反馈目标,使患者与屏幕中的画面进行互动,并进行实时反馈,当患者达到预期的目标(医生根据患者的实际情况而设定的阀值)时,计算机将会以分数的形式奖励患者(当分数达到奖励的分数时),家长或者医生可以根据患者的实际得分或者表现相应给其实物奖励。
2、脑电反馈训练治疗焦虑症
        (1)脑电生物反馈用于治疗心理障碍是基于个体意识状态改变时所观察到的一些脑电活动的变化。当个体在沉思状态下表现出的一种高幅α波脑电变化.同时表现出一种深度的精神和躯体放松状态。根据这些观察结果,脑电生物反馈的目的集中在增加焦虑障碍患者的α波的活动。
        (2)在为焦虑障碍患者进行脑电反馈训练的过程中,患者随时能获得一些有关他自己的脑电变化的信号,在获得这些信息的同时要求患者对脑电的某一方面进行调控,对这一过程反复进行直到患者能改变他原来固有的脑电变化规律。但整个训练过程不能简单采取强制的手段,应当循序渐进的调整训练难度使之达到一种适合的程度。
        通常,脑电生物反馈训练每个疗程约需要进行15次,如果病情严重的话也许训练的次数会更多。但是这也不是绝对的,只要患者完全掌握了反馈训练方法,能将脑电反馈指标持续地控制在恰当的范围。
        训练时我们把电极放置于前额/或者Pz区(要用延长线定位活电极放置于Pz区,其参考电极夹在耳朵上。
3、脑电反馈治疗焦虑障碍
       (1)脑电反馈仪是通过脑电的电极测者脑电活动信号经过编码器的编码加工处理,信号经前置放大器放大,以视觉听觉信号(柱型图、数字)方式呈现给患者。经研究表明当个体在沉思状态下表现出了一种高波幅的α波脑电波的活动,同时表现出一种深度的精神和躯体放松状态。根据这些观察结果,脑电生物反馈的目的集中在增加焦虑障碍患者α波活动。
       (2)电极放置方位一般在脑电置于前额或者肌电置于小臂或身体的其它部位。
       (3)此训练方式是EEG、EMG两个同时进行训练,开始时先用肌电生物反馈仪教病人学会全身肌肉放松,以达到使病人抵抗焦虑的目的。电极放置的选择可以征求病人的意见,我们尽可能的做到使病人感到舒适为佳。要是病人能够使听觉反应信号变小,此时医生应变用“好”“对”“不错”等语言对病人进行鼓励、赞扬。但是如果出现不够理想的声音时,也不能用消极的言语,相反应该用,“慢慢来”“不着急”“你进行得很正常”等语言慢慢的进行指导。然后教他放松,做慢而长的深呼吸、按身体部位的顺序进行放松,或者根据当前的信息对病人的情况进行分析。如果病人肯定有所思的时候(注意分散),要用亲切的口吻劝他除掉杂念。
       (4)用脑电监视肌电的变化,因为脑电与肌电是相互关联的,当患者置于放松状态时会出现α波,若训练达到成功则会出现θ波,如果患者昏昏入睡是θ波往向δ波。
       (5)训练方式既可以采用连续式训练,也可采用断续式训练.连续式训练在20-30分钟 之内不间断放松训练,断续式训练是在全程20-30分钟之内,也可以把训练分成几个轮回,每轮回作4-5分钟之后休息1-2分钟.在休息的时候让病人闭上双眼原位不动,医生通过调节看生物反馈训练软件中暂停按钮,当过1-2分钟后发出信号让病人返回继续训练。

作者: 风泉清听    时间: 2021-5-12 15:37
谢谢~

作者: 康恒美    时间: 2021-5-17 13:08
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作者: 柯逸    时间: 2021-5-17 14:29
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作者: 阿雪兰兰兰兰兰    时间: 2021-5-18 13:11
谢谢~





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